备案老域名

 　搜索引擎对许多行业的影响很大，我们在网站制作时都会考虑到网站被搜索引擎的收录情况，网站的流量很大一部分都是通过搜索引擎而来的。
搜索引擎给网吧行业带来的影响
　　走进网吧，不难发现各个网吧内的电脑浏览器首页或工具条上都会有google或百度的标志。百度甚至还推出了网吧联盟，可见搜索引擎们对网吧行业都格外的青睐。现在我们常用的搜索引擎无非就是百度和google两种。从百度方面来看，百度联盟可以算是目前唯一一个能够覆盖所有网吧并和几乎所有主流网吧软件缔结合作关系的媒体运营平台。而google方面也不甘示弱，谷歌已经注意到了网吧市场，网吧已经成为了谷歌的新型合作伙伴。网吧的首页和工具条上都会出现谷歌的标志，相应地会给谷歌带去流量。谷歌对网吧市场的关注，表明谷歌注意到网吧作为中国互联网市场的特色之一。由于我国PC拥有量远落后于美国等西方国家，网吧作为网民主要上网地点的比例逐年在上升，我国网民在网吧上网的比例偏高。据CNNIC 第20次中国互联网络发展状况统计报告显示，超过1/3（37.2％）的网民表示经常去网吧上网，比2006年12月的32.3％高了5个百分点，第一次超过网民在工作单位上网的比例而成为第二大上网场所。
搜索引擎对网站的影响
　　一个网站的命脉就是流量，而网站的流量可以分为两类。一类是自然流量，一类就是通过搜索引擎而来的流量。如果搜索引擎能够能多能有效的抓取网站内容，那么对于网站的好处是不言而喻的。所以，SEO也应运而生了。
　　在百度和谷歌两大搜索引擎的工作中，百度的工作周期相对来说短一些，百度大约在10天左右重新访问网站一次，Google大约在15天左右重新访问一次网站。由于一天之内不能游历全球所有的网站，如果推广网站时，能到更多的网站上提交相应的网站信息，也是加快蜘蛛收录网站内容的重要环节。

 发展（1）
　　世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。
　　搜索引擎一般由以下三部分组成：
　　爬行器（机器人、蜘蛛）
　　索引生成器
　　查询检索器
发展（2）
　　Excite 的历史可以上溯到1993年2月，6个Stanford University（斯坦福大学）大学生的想法是分析字词关系，以对互联网上的大量信息作更有效的检索。到1993年中，这已是一个完全投资项目，他们还发布了一个供webmasters在自己网站上使用的搜索软件版本，后来被叫做Excite for Web Servers。
　　注：Excite后来曾以概念搜索闻名，2002年5月，被Infospace收购的Excite停止自己的搜索引擎，改用元搜索引擎 Dogpile
发展（3）
　　1994年4月，斯坦福大学的两名博士生，美籍华人杨致远和David Filo共同创办了Yahoo！。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo!的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。Yahoo!中收录的网站，因为都附有简介信息，所以搜索效率明显提高。
　　注：Yahoo以后陆续有 Altavista、Inktomi、Google提供搜索引擎服务
　　Yahoo!－－几乎成为20世纪90年代的因特网的代名词。
发展（4）
　　1995年，一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎（Meta Search Engine）。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。
　　第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。元搜索引擎概念上非常好听，但搜索效果始终不理想，所以没有哪个元搜索引擎有过强势地位。
发展（5）
　　智能检索的产生：它利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典检索处理形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。
　　例：
　　（1）查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；
　　（2）可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴；
　　（3）还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。
发展（6）
　　个性化趋势是搜索引擎的一个未来发展的重要特征和必然趋势之一。一种方式通过搜索引擎的社区化产品（即对注册用户提供服务）的方式来组织个人信息，然后在搜索引擎基础信息库的检索中引入个人因素进行分析，获得针对个人不同的搜索结果。自2004年10月yahoo推出myweb测试版，到11月a9推出个性化功能，到2005年Googlesearchhistory基本上都沿着一条路子走，分析特定用户的搜索需求限定的范围，然后按照用户需求范围扩展到互联网上其他的同类网站给出最相关的结果。另外一种是针对大众化的，Google个性化搜索引擎，或者yahooMindSet，或者我们都知道的前台聚类的vivisimo。但是无论其中的哪一种实现方式，即Google的主动选择搜索范围，还是yahoo，vivisimo的在结果中重新组织自己需要的信息，都是一种实验或者创想，短期内无法成为主流的搜索引擎应用产品。
发展（7）
　　网格技术（great global grid)：由于没有统一的信息组织标准对网络信息资源进行加工处理，难以对无序的网络信息资源进行检索、交接和共享乃至深层次的开发利用，形成信息孤岛。网格技术就是要消除信息孤岛实现互联网上所有资源的全面连通。
　　美国全球信息网格（Global Information Grid)
　　Robot（机器人）一词对编程者有特殊的意义。Computer Robot是指某个能以人类无法达到的速度不断重复执行某项任务的自动程序。由于专门用于检索信息的Robot程序像蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider程序。
　　1993年Matthew Gray开发了 World Wide Web Wanderer，这是第一个利用HTML网页之间的链接关系来检测万维网规模的“机器人（Robot）”程序。开始，它仅仅用来统计互联网上的服务器数量，后来也能够捕获网址（URL）。
　　1994年4月，斯坦福大学（Stanford University）的两名博士生，美籍华人Jerry Yang（杨致远）和David Filo共同创办了Yahoo。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo！的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。雅虎于2002年12月23日收购inktomi，2003年7月14日收购包括Fast和Altavista在内的Overture，2003年11月，Yahoo全资收购3721公司。
　　1994年初，华盛顿大学（University of Washington ）的学生Brian Pinkerton开始了他的小项目WebCrawler。1994年4月20日，WebCrawler正式亮相时仅包含来自6000个服务器的内容。WebCrawler是互联网上第一个支持搜索文件全部文字的全文搜索引擎，在它之前，用户只能通过URL和摘要搜索，摘要一般来自人工评论或程序自动取正文的前100个字。
　　1994年7月，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University） 的Michael Mauldin将John Leavitt的spider程序接入到其索引程序中，创建了Lycos。除了相关性排序外，Lycos还提供了前缀匹配和字符相近限制，Lycos第一个在搜索结果中使用了网页自动摘要，而最大的优势还是它远胜过其它搜索引擎的数据量。
　　1994年底，Infoseek正式亮相。其友善的界面，大量的附加功能，使之和Lycos一样成为搜索引擎的重要代表。
　　1995年，一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎（A Meta Search Engine Roundup）。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理，提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。
　　1995年12月，DEC的正式发布AltaVista。AltaVista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎，第一个实现高级搜索语法的搜索引擎（如AND、 OR、 NOT等)。用户可以用AltaVista搜索新闻组（Newsgroups）的内容并从互联网上获得文章，还可以搜索图片名称中的文字、搜索Titles、搜索Java applets、搜索ActiveX objects。AltaVista也声称是第一个支持用户自己向网页索引库提交或删除URL的搜索引擎，并能在24小时内上线。AltaVista最有趣的新功能之一，是搜索有链接指向某个URL的所有网站。在面向用户的界面上，AltaVista也作了大量革新。它在搜索框区域下放了“tips”以帮助用户更好的表达搜索式，这些小tip经常更新，这样，在搜索过几次以后，用户会看到很多他们可能从来不知道的的有趣功能。这系列功能，逐渐被其它搜索引擎广泛采用。1997年，AltaVista发布了一个图形演示系统LiveTopics，帮助用户从成千上万的搜索结果中找到想要的。
　　1995年9月26日，加州伯克利分校助教Eric Brewer、博士生Paul Gauthier创立了Inktomi，1996年5月20日，Inktomi公司成立，强大的HotBot出现在世人面前。声称每天能抓取索引1千万页以上，所以有远超过其它搜索引擎的新内容。HotBot也大量运用cookie储存用户的个人搜索喜好设置。
　　1997年8月，Northernlight搜索引擎正式现身。它曾是拥有最大数据库的搜索引擎之一，它没有Stop Words，它有出色的Current News、7100多出版物组成的Special Collection、良好的高级搜索语法，第一个支持对搜索结果进行简单的自动分类。
　　1998年10月之前，Google只是斯坦福大学（Stanford University）的一个小项目BackRub。1995年博士生Larry Page开始学习搜索引擎设计，于1997年9月15日注册了域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同参与下，BachRub开始提供Demo。1999年2月，Google完成了从Alpha版到Beta版的蜕变。Google公司则把1998年9月27日认作自己的生日。Google以网页级别（Pagerank）为基础，判断网页的重要性，使得搜索结果的相关性大大增强。Google公司的奇客（Geek）文化氛围、不作恶（Don’t be evil）的理念，为Google赢得了极高的口碑和品牌美誉。2006年4月，Google宣布其中文名称“谷歌”，这是Google第一个在非英语国家起的名字。
　　Fast（Alltheweb）公司创立于1997年，是挪威科技大学(NTNU)学术研究的副产品。1999年5月，发布了自己的搜索引擎AllTheWeb。Fast创立的目标是做世界上最大和最快的搜索引擎，几年来庶几近之。Fast（Alltheweb）的网页搜索可利用ODP自动分类，支持Flash和pdf搜索，支持多语言搜索，还提供新闻搜索、图像搜索、视频、MP3、和FTP搜索，拥有极其强大的高级搜索功能。（2003年2月25日，Fast的互联网搜索部门被Overture收购）。
　　1996年8月，sohu公司成立，制作中文网站分类目录，曾有“出门找地图，上网找搜狐”的美誉。随着互联网网站的急剧增加，这种人工编辑的分类目录已经不适应。sohu于2004年8月独立域名的搜索网站“搜狗”，自称“第三代搜索引擎”。
　　Openfind 创立于1998年1月，其技术源自台湾中正大学吴升教授所领导的GAIS实验室。Openfind起先只做中文搜索引擎，鼎盛时期同时为三大著名门户新浪、奇摩、雅虎提供中文搜索引擎，但2000年后市场逐渐被Baidu和Google瓜分。2002年6月，Openfind重新发布基于GAIS30 Project的Openfind搜索引擎Beta版，推出多元排序（PolyRankTM），宣布累计抓取网页35亿，开始进入英文搜索领域。
　　2000年1月，两位北大校友，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士后）在北京中关村创立了百度（Baidu）公司。2001年8月发布百度搜索引擎Beta版（此前Baidu只为其它门户网站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎，专注于中文搜索。Baidu搜索引擎的其它特色包括：百度快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、mp3搜索、Flash搜索。2002年3月闪电计划（Blitzen Project）开始后，技术升级明显加快。后推出贴吧、知道、地图、国学、百科、文档、视频、博客等一系列产品，深受网民欢迎。2005年8月5日在纳斯达克上市，发行价为USD 27.00，代号为BIDU。开盘价USD 66.00，以USD 122.54收盘，涨幅353.85%，创下了5年以来美国股市上市新股当日涨幅最高纪录。
　　2003年12月23日，原慧聪搜索正式独立运做，成立了中国搜索。2004年2月，中国搜索发布桌面搜索引擎网络猪1.0，2006年3月中搜将网络猪更名为IG（Internet Gateway） 。
　　2005年6月，新浪正式推出自主研发的搜索引擎“爱问”。2007年起，新浪爱问使用google搜索引擎。
　　2007年7月1日 全面采用网易自主研发的有道搜索技术，并且合并了原来的综合搜索和网页搜索。有道网页搜索、图片搜索和博客搜索为网易搜索提供服务。其中网页搜索使用了其自主研发的自然语言处理、分布式存储及计算技术；图片搜索首创根据拍摄相机品牌、型号，甚至季节等高级搜索功能；博客搜索相比同类产品具有抓取全面、更新及时的优势，提供“文章预览”，“博客档案”等创新功能。

 搜索引擎的发展史
　　互联网发展早期，以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护，精选互联网上的优秀网站，并简要描述，分类放置到不同目录下。用户查询时，通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎，但从严格意义上讲，它并不是搜索引擎。
 　　1990年，加拿大麦吉尔大学（University of McGill）计算机学院的师生开发出Archie。当时，万维网（World Wide Web）还没有出现，人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息，提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索，Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页（HTML文件），但和搜索引擎的基本工作方式是一样的：自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以，Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。

 　网站制作人员几乎每天都在谈论搜索引擎，但对于搜索引擎的工作原理，很少有人能准确的说出来。
抓取网页
　　每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序（spider）。Spider顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。
处理网页
　　搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。
提供检索服务
　　用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。

 　做网站优化必需了解搜索引擎，要很熟悉搜索引擎的工作原理，了解搜索引擎的收录规律，只有这样我们在网站制作的过程中才更好对网站本身进行优化，以更好的适应搜索引擎的习惯，以下是对搜索引擎的分类及工作原理进行简单描述。
全文索引搜索引擎
　　全文索引引擎是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内知名的百度搜索。它们从互联网提取各个网站的信息（以网页文字为主），建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
　　根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类：一类拥有自己的网页抓取、索引、检索系统（Indexer），有独立的“蜘蛛”（Spider）程序、或爬虫（Crawler）、或“机器人”（Robot）程序（这三种称法意义相同），能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google和百度就属于此类；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。
目录索引搜索引擎
　　目录索引虽然有搜索功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎，只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息，不依靠关键词（Keywords）进行查询。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo、新浪分类目录搜索。
元搜索搜索引擎
　　元搜索引擎（META Search Engine）接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等，中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
垂直搜索引擎
　　垂直搜索引擎为2006年后逐步兴起的一类搜索引擎。不同于通用的网页搜索引擎，垂直搜索专注于特定的搜索领域和搜索需求（例如：机票搜索、旅游搜索、生活搜索、小说搜索、视频搜索等等），在其特定的搜索领域有更好的用户体验。相比通用搜索动辄数千台检索服务器，垂直搜索需要的硬件成本低、用户需求特定、查询的方式多样。
其他非主流搜索引擎形式：
　　1、集合式搜索引擎：该搜索引擎类似元搜索引擎，区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索，而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择，如HotBot在2002年底推出的搜索引擎。
 　　2、门户搜索引擎：AOL Search、MSN Search等虽然提供搜索服务，但自身既没有分类目录也没有网页数据库，其搜索结果完全来自其他搜索引擎。
　　3、免费链接列表（Free For All Links简称FFA）：一般只简单地滚动链接条目，少部分有简单的分类目录，不过规模要比Yahoo！等目录索引小很多。

 　全文搜索引擎和编辑本段目录索引搜索引擎是我们常见的两个搜索引擎，两钟搜索引擎各有期推广特别，分析如下：
全文搜索引擎的推广特点
　　全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。
　　针对此类搜索引擎进行的网络推广活动，需要被搜索网站是一个十分友好的、利于搜索的、优化的网站，在此基础上，根据需要有选择的进行登陆、排名、竞价等服务！
编辑本段目录索引搜索引擎的推广特点
　　目录索引虽然有搜索功能，但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎，仅仅是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以不用进行关键词（Keywords）查询，仅靠分类目录也可找到需要的信息。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo雅虎。其他著名的还有Open Directory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。国内的搜狐、新浪、网易搜索也都属于这一类。
　　此类搜索引擎提供免费和收费的登陆服务，只要网站被收录，即会体现在相应目录和分类的搜索页面上。理论上，该类的排名服务是根据时间变化呈现出来的。当然，此类搜索引擎同样需要一个精致的网站优化，才能获得更好的排名服务。
编辑本段元搜索引擎 (META Search Engine)
　　元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时在其他多个引擎上进行搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等（元搜索引擎列表），中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源引擎排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。

 　做seo的人一般都知道seo分为白帽，黑帽，甚至还有灰帽。简单说，如果你熟读过谷歌站长指南，就可以了解，符合搜索引擎质量规范并且符合用 户体验的seo手法统称为白帽，违反搜索引擎明文规定禁止使用的seo手法叫做黑帽，介于白帽和黑帽之间，无法被明确定义为白帽还是黑帽的手法就归为灰帽seo了。电商圈今天并不想谈过多白帽或者黑帽的事情，而是想谈谈对于seo人员来说非常重要又被很多站长朋友所忽略的搜索引擎惩罚原则。很多站 长由于不太了解搜索引擎的惩罚原则，导致网站被降权的时候，甚至不知道自己为什么被处罚，出现这样的情况就需要多多了解搜索引擎，把握好搜索引擎惩罚网站的一些大原则了。
　　搜索引擎也无法精确判断你的网站是否作弊
　　其实很多时候，站长自己违规了都不知道，那么搜索引擎在判断网站是否违规也不能做到百分之百精确。比如说，你做的是一个论坛，你的论坛上有大量 垃圾留言，这些内容有违规嫌疑，但是并非站长自己所为，搜索引擎很难判断这些。又或者你的网站被竞争对手陷害，做了大量垃圾链接，帮你做链接群发，挂黑链，搜索引擎也没办法明察秋毫。在或者，你的网站上堆积关键词，究竟多大数量，多高的频率的关键词堆积，搜索引擎才会对你的网站作出惩罚，这些都是非常让搜索引擎头疼的事情。
　　作弊积分制度
　　对于搜索引擎来说，如何判断网站是否违规，怎么样才应该给予惩罚都不是一件容易的事情。如果网站出现违规情况就立刻给予惩罚，就太过于鲁莽，很可能大量错杀无辜，搜索引擎也明白这些问题。所以搜索引擎弄出了一套非常不错并且很实用的作弊处罚制度：作弊积分制度。
　　每当你出现一次涉嫌作弊犯规的行为，搜索引擎就会给你记录上，并且算上违规积分。当积分累积到一定程度，搜索引擎可能不会立刻直接处罚你的网 站，会给你一定的提醒，比如快照跟新速度变慢，文章收录速度变慢，这些时候，如果站长不提高警惕，修改自己的作弊行为，你的作弊积分继续累积，很可能就会犯下无法弥补的大错，搜索引擎会最终判你网站死刑。这就是一错在错，一意孤行，搜索引擎给你机会你不改，那也没有办法了。
　　作弊累积作弊积分到什么程度就会受到处罚?
　　我们都知道，踢球犯规裁判会给一次黄牌，累积两张黄牌就红牌罚下场了。搜索引擎的作弊积分制度和这有类似，但是作弊积分并非和足球的黄牌红牌一 样公平。2006年纽约日报被发现使用了隐藏页面，但是被举报之后没有受到处罚，你如果去做个隐藏页面，自己去谷歌举报一下，相信很快就会被谷歌惩罚。同样是作弊积分制度，但是权重高的网站的受处罚的积分上限要远远高于低权重的网站。搜索引擎对于高权重的网站的宽容度要高的多，可能小网站犯两次小问题就被 搜索引擎送去牢房，而大网站犯十次大错，搜索引擎才给出一次口头警告。所以很多时候站长千万别去学大网站的seo行为，人家作弊不被罚不代表你也可以模仿。
　　了解黑帽做好白帽
　　做白帽seo不代表你不会不小心就使用了黑帽，所以要充分的了解黑帽，这样才能有效的避免网站seo过程中的违规行为。然后不要有侥幸心理，不 要去挑战搜索引擎的底线，由于作弊积分制度，很可能你使用黑帽一次两次没有被搜索引擎处罚，甚至取得了不错的效果就以为自己真的可以将搜索引擎玩弄于鼓掌之间。鬼知道搜索引擎今天不找你麻烦会不会秋后算账，为了长久之计，还是不要抱有任何侥幸心理，老老实实做好白帽才是王道。其实也许搜索引擎今天真没发现你的作弊手法，但是搜索引擎的算法是在不断改进中的，你的网站有过违规，这个记录就成了很大的隐患，鬼知道搜索引擎会不会在某次算法跟新中发现你曾经的错 误，然后算入积分导致处罚你的网站。
　　其实很多时候搜索引擎不是没发现你的作弊行为，也许只是你作弊积分还没累积到处罚的你程度。更多的时候是因为搜索引擎还没找到可以不伤及无辜的检测和处罚方式，所以所有黑帽行为都是短线seo，只能逞一时之快，搜索引擎的算法跟新会不断淘汰现阶段流行的黑帽技术

 站长们怎么应付善变的搜索引擎做好seo?其实这个问题大家讨论也不是一时半会的了。我在这里总结了几个字。
　　首先是“爱”——兴趣!也就是要想做好seo，首先必须对他有很大的兴趣，这样才有做好的可能。如果没有兴趣，或者兴趣不够浓，那么天雅敢断言，你迟早会有放弃的一天，大家都知道，seo是个长期坚持的活，放弃了，就意味着失败了。百度就像一个漂亮优秀的女孩子，很多男生都在追她，你只有喜欢她，爱她，才会有追上的可能性，相信这一点大家都应该很好理解。
　　第二个字“信”——信心。要对自己有信心，对seo有信心。要知道，seo并没有多高的门槛，也不是什么高技术含量的活。它不需要你有什么本科，研究生，这样那样的学历，据我所知，在seo行业中做的优秀的一批人中，相当一部分都是没有上过大学的。你要告诉自己，只要你用心去做，并不会比任何一个人做的差。
　　第三个字“钻”——钻研。虽然技术含量不是很高，但是还是需要我们不断去学习。俗话说“活到老学到老”。Seo虽然不要求我们学到老，但是有一点是肯定的，我们做seo到 什么时候，就要学到什么时候。因为百度，谷歌这些搜索引擎并不是一成不变的，他们时时刻刻都在变。如果你只拿着初期在论坛里看到的那些东西，去应对搜索引 擎的千变万化，那么结果只有一个——望尘莫及。关于学习什么，或者到哪里去学习，天雅就不多废话了，来到这里的人应该都是来学习的。A5，落伍，推一把，seowhy，等等这些论坛都是seo的百科全书，时时刻刻都有我们学不完的东西。
　　第四个字“恒”——恒心。有了兴趣，有了信心，学到了理论知识，接下来就要把我们学到的东西付诸于实战了，就是去优化我们的网站。不要相信三天，一周或是十天把某个关键字优化到首页或者第一的鬼话。如果真的可以，那么只有两种情况：1.这个关键字根本没有任何竞争性(可想而知，也并不能为我们带来任何价值);2.瞎 猫碰上死耗子，偶然因素让你暂时上了首页，但是天雅相信，你排名下去的时间比你上来的还要快。关键词排名的提升是一个时间的积累，要保持稳定的排名更需要 扎实的基础。就像是盖楼房，只有把一块一块砖头都砌牢固了，才能把高楼大厦盖起来，该结实。否则，即便是起来了，用不了多久也会坍塌。总之，记住一句话 ——万丈高楼平地起!
　　第五个字“活”——灵活。前面也提到了，搜索引擎是时时刻刻都在变的。接触seo比较早的人都应该知道，前两年做seo是比较简单的，新站起来直接挂几个黑链，排名马上就会上去，而且还很稳定，那时候不存在K站 的情况。而现在不同了，百度聪明了，谷歌长大了，他们不仅识破了我们以前耍的那些手段，甚至可以预料到我们接下来要玩什么花招。所以他们在变，不停的改变 算法。据我两年来的观察，百度和谷歌的算法，一刻都没有停止过更新，只是有时候小，有时候大。如果我们还是抱着“以不变应万变”的态度墨守陈规，那终究会 被淘汰。所以要做好seo，就必须对搜索引擎算法有敏锐的嗅觉，并做好应对变化的准备。

 谷歌和百度都在社交网络上面遇到了很多的挫折，
　　那搜索引擎就是否应该引入社交网络呢?
　　还是应该思考另一种基于搜索的社交网络呢?
　　究竟搜索能够社交网络带来什么，
　　还是社交网络能够搜索带来什么?
　　在搜索引擎中引入社交元素，早在04年就有搜索引擎尝试过浅层的，那时候采用的策略是对用户的搜索结果进行web缓存，然后当同区域的用户检索时，在结果排序中会引入已经经过机器学习的用户检索结果的条目，不过后来发现这种策略对效果提高不大，而且服务器load和客户端负载均提高了，不是一个好的办法;
　　首先要明确搜索引擎为什么要引入社交元素：这是由于目前的Web社交网络形成了一个巨大的Deep Web(针对爬虫而言)，而这个数据量对搜索引擎来说是非常大而且有用的，搜索引擎作为流量入口和分发出口，势必需要这些用户活跃度和新鲜度很高数据，不然势必会造成两部分的信息孤岛;
　　社交网络的数据对传统搜索引擎是个机遇，同时也是一个挑战，机遇指的是社交网络的数据建立在关系平台上，能解决搜索引擎一直面临的新鲜度、可信度、覆盖度等问题，同时挑战也很多，社交性的UGC数据不适合采用传统的搜索引擎技术手段进行处理，实时性和准确性是一个不小的挑战，同时搜索结果的排序也需要重新定位和思考;
　　我的看法：保持传统搜索引擎数据源的纯洁性，不要把网页数据和社交网络数据整合处理(目前均是如此)，搜索引擎公司跟社交网站可以采取合作开发、共享数据源、对接搜索接口等商业手段进行合作，在搜索结果中引入社交搜索的条目，同时注意处理好不同数据源的结果排序问题。同时针对社交搜索的结果展示和用户交互上尚有很大的可提高空间。
　　社交网络以及搜索的结合，挑战在于：拥有搜索技术资本的与拥有社交网络用户的IT企业暂时无法很好地合作。但这个结合无疑是互联网用户的福音，因此是值得去做的。
　　社交网络并不是一个单一的或具体的产品的描述，所以要在社交网络的基础上进行搜索就要针对不同产品提供不同的解决方案。这首先是对已有大量社交网络用户的企业是一个挑战，因为这意味着只对自己旗下产品的用户提供基于社交网络的搜索，是不能很好地满足用户的，自然也不会有太好的反馈和成绩。对用户来说真实的社交生活只有一个，但在线上却是被割裂成多块多个社区、片段或者领域，无法重现搜索引擎一站式的便利。
　　另一方面，传统意义上的搜索引擎一直以来并没有丰富的可以标识或记录用户行为、喜好的手段，这恰恰是社交网络的强项(当然我们已经可以看到google等已经正在千方百计这样做)，因此对于搜索引擎来说，面临的问题是无法很好地接触用户的深层需求，只能以传统搜索的形式部分满足，而无法像社交网络给用户那样带来资讯的自动更新这样的体验。
　　简单来说就是，理想的基于社交网络的搜索，是既有社交网络那样直接为用户推送感兴趣信息的能力，又有搜索引擎那样一站式的精确定位的能力，目前的确没观察到一个很好的结合两者的产品。

 　如何利用SEO的优势来推广自己的网站呢?我们大家都知道，特别是广大的站长朋友，不管你是做的销售产品网站，行业网站，个人博客网站还是企业型的网站，总的说来要想把它做好做大做强，除了自身的品质和信誉.等诸多因素外还需要的就是宣传。可能在某些较大的商品交易平台上的名气已经很大了.但是还不够，再进一步分析，如何宣传或者说名气很小网站呢?要在有名的电子商务平台上上打响自己的品牌名气是一件非常难的事情，因为它不是一朝一夕的事情就能解决的，需要如何做好这后期的宣传，就显得尤为重要了，这就自然要说到SEO。
　　简单来说，当通过搜索引擎搜索某个词语时，搜索引擎会给列出一个网站的列表，还会分第一页、第二页。SEO优化越好，网站的信息就越靠前。当搜索完毕后，用户大多数会点击第一个网站，然后一部分点击第二个。再一部分点击第三个，以此类推，排名越前，流最也就越大，潜在的用户就越多。
　　1、SEO具有哪些优势
　　有时候很多C2C平台，为了杜绝不良商家欺诈而屏蔽百度搜索，其他搜索则不受影响。也就是说用户通过百度搜索某项商品时，不会出现任何该C2C平台的信息。这样一来，网民们通过百度搜索商品都会流入到其它相关网上购物平台上去。这样无形中潜在用户流失了很多，只能期望自身平台的用户给自己带来销售量。为了挽回这一部分缺失的用户，提升销售量，我们不得不采取其他措施为自己拉回失去的流量。
　　到目前为止，中国网民用得最多的搜索引擎依然是百度，虽然出c2c平台还是不会显示在百度搜索中，但是站长们所做的推广行为却会出现在网络的各个角落，比如建一个专门做“婴儿奶粉，的博客或站点，然后通过SEO手段将此关键词优化到百度首页排名靠前的地方，当用户通过搜索引擎搜索“婴儿奶粉，时.该博客或站点就会出现在第一位，用户点击进人后，就会发现该博客或网站的首页横幅上就是大大的一条淘宝商品推广广告，即可看到“婴儿奶粉.的宜传广告，点击后就会进人此平台。这样就大大增加了平台店铺的流量。有了稳定的顾客上门，成交额自然会逐步提升。
　　2、针对个人网站进行SEO
　　这是一个很专业的问题，刚接触的网民肯定不了解。SEO团队的价格也很高，所以这里只有靠自己的努力和几个比较实用的办法来实现了。
　　首先你可以使用群建博客的方法。大规模开设博客，比如百度权重很高的百度空间和新浪博客，每天都在博客上更新一些内容，要求重复性不能太高，同时最好能与推广的产品有一定的联系，最后在文章中添加网站的链接。这样做的主要目的就是吸引搜索引擎的注意力，一些来到博客的用户可能也会对文章内的链接进行点击，这种方法需要长期坚持才会带来效果，短期成效不大。