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利用TF-IDF解释“SEO诊断”排名现象

TF-IDF算法已经被很多专业的SEO工作者所熟知,它是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术,运用到网页分析中就是对于网页中的相关关键词进行加权,分析众多网页中某个特定关键词的相关网页关键词权值,并在最后的排序算法中给予科学的依据。

首先看一看TF*IDF公式:TF*IDF值 = TF×IDF(TF乘以IDF) = 1+log TF(t,d) ×IDF(t) = 1+log TF(t,d) ×log(N / DF(t))。为什么要分析这个公式呢?因为一个网页的TF-IDF值越大,网页中文本内容与索引词越相关,其能够在搜索引擎上获得的权值就越高,对于后期的网页的排序能够提供很大的支持。

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